English
РегистрацияВнедрение ИИ в бизнес
Технологии, основанные на работе искусственного интеллекта, все сильнее интегрируются в нашу жизнь. Рядовые пользователи активно используют их для развлечения, например для генерации аватарок или простого общения. Но нейросети могут решать и профессиональные задачи во многих сферах: от маркетинга до промышленности и проектирования. В статье расскажем, как использовать ИИ для бизнеса, и предложим 10 интересных идей применения нейросетей.
Возможности ИИ для бизнеса в 2023 году
Нейросети на основе искусственного интеллекта способны самообучаться с помощью открытых данных. Это позволяет выполнять задачи узкого профиля, с которыми раньше мог справиться только человек. Уже сегодня ИИ позволяет:
- закрывать рутинные задачи (генерация текстов, разработка контент-плана, проверка ошибок, ответы на вопросы, составление расписания и многое другое);
- обрабатывать огромные массивы данных для анализа и поиска оптимального решения проблемы.
Все больше компаний отказываются от профильных специалистов в пользу нейросетей. К примеру, сегодня концерн Coca-Cola активно изучает возможность повышения эффективности маркетинга своего бренда с помощью искусственного интеллекта. Не исключено, что в дальнейшем это может привести к сокращению части маркетологов.
В целом, широкому распространению технологий машинного обучения в бизнесе препятствуют отсутствие определенности в этом вопросе с точки зрения законодательства и неготовность многих руководителей сделать шаг навстречу прогрессу, что связано с боязнью нового или сложностями работы с ИИ. Но молодые предприниматели чаще принимают прогресс и все активнее ведут бизнес с помощью нейросети. Это удобно и выгодно на длительной дистанции.
Как использовать нейросети в бизнесе: 10 крутых идей
На волне массового развития виртуального разума зарубежные, а также и российские компании начали активно внедрять технологии машинного обучения в свой бизнес. Мы собрали интересные идеи для применения ИИ в бизнесе. Виртуальный разум можно использовать для решения операционных и даже стратегических задач.
Нейросети в роли бизнес-консультанта
ChatGPT вполне может заменить живого бизнес-консультанта. Нейросеть при обучении использовала огромный массив накопленной человечеством информации и может предлагать рекомендации практически по любой нише. Для чего ее можно использовать:
- выбор оптимального канала продвижения;
- оценка результатов рекламных кампаний;
- исправление текстов для социальных сетей и сайтов;
- составление миссии и цели компании.
Это только минимальный список возможностей. Потенциал робота практически безграничный, главное — составлять правильные запросы (промты). Но есть и ограничения. Например, ChatGPT обучалась на данных до 2022 года. Также эта нейросеть корректнее работает с английским языком.
с помощью нейросетей»
Реклама. ИП Волосянков Сергей Александрович
Оптимизация бизнес-процессов
Еще один способ, как использовать нейросети в бизнесе, — оптимизировать рутинные процессы. Начать внедрение можно с чат-бота для общения с клиентами. Робот с помощью голоса, текста или даже видео успешно может ответить на вопросы людей по изначально прописанным алгоритмам. При этом для реальных клиентов нет разницы, кто отвечает — бот или человек, главное, чтобы была решена задача. Эту технологию в свой бизнес внедряют даже крупные компании, например уже успешно работают чат-боты от «МТС» и «ВкусВилл».
Также нейросети успешно справляются с рекрутингом, за счет чего можно сэкономить на HR-менеджере в штате. К примеру, IT-компания Stafory в 2016 году представила проект «Робот Вера». Робот умеет подбирать резюме соискателей, проводить первичные обзвоны и собеседования. По словам разработчиков, всего за 9 часов робот способен провести более 1500 встреч с кандидатами. Технологию уже внедрили IKEA и PepsiCo. На ИИ переходят и гиганты российского рынка. HeadHunter и SuperJob интегрируют в свои алгоритмы машинное обучение в виде чат-ботов.
Также искусственный интеллект используется и в более сложных сферах. «Сбербанк» уже внедрил нейросети практически во все операционные процессы, связанные с клиентами: принятие решений о выдаче кредитов, ответы на запросы. А компания «Газпромнефть» применяет ИИ для расчетов разработки приложений, что раньше требовало прямого участия профильных специалистов. По их анализу, варианты, предложенные роботом, на 30% выгоднее традиционного анализа человеком.
Прогнозирование спроса
Использование ИИ в бизнесе также возможно для прогноза поведения клиентов и спроса на товары. Один из самых показательных примеров — использование проекта YDF сетью «Пятёрочка». Искусственный интеллект уже научился предсказывать спрос на акционную продукцию с точностью до 61%.
Схожую технологию использует и «МТС» для расчета и прогноза посещаемости розничных точек сети. Это позволяет распределять ресурсы и оптимизировать прибыль бизнеса.
Анализ поведения покупателей
Нейросети могут работать с огромными массивами данных. Например, проект YDF умеет предлагать персональные рекомендации для покупателей с учетом их потребностей. При этом ИИ может работать как с продукцией массмаркета, так и с продукцией премиального сегмента.
В продуктовом ритейле за последний год активно внедряется анализ информации о жителях района. Это позволяет предугадывать поведение покупателей и предлагать наиболее интересные предложения, акции.
Продвижение
С помощью сервисов, работающих на искусственном интеллекте, бизнес может сэкономить на рекламе без потери качества. Например, ChatGPT и Gerwin умеют создавать продающие тексты для сайтов на основе готовых шаблонов и запросов пользователей.
Нейросети работают с любыми форматами: от текста по формуле AIDA до сторителлинга. Также можно разрабатывать новые офферы и предложения для таргетированной, контекстной рекламы.
С помощью нейронок для создания изображений (Midjorney или DALLE 2) можно генерировать уникальный визуал без привлечения дизайнера или фотографа.
Генерация описаний товаров на маркетплейсах
Искусственный интеллект также может быть полезен при работе с товарами на популярных маркетплейсах.
Например, возможно использование ChatGPT в бизнесе для создания уникальных описаний товаров по заданным характеристикам, а также редактирования фото продукции.
В нейросети Gerwin уже внедрены шаблоны для генерации карточек товаров по вводным данным. После моментальной обработки запроса результат можно сразу же разместить в интернет-магазине, сэкономив немало времени и денег на подготовку контента у профильных специалистов.
Обработка отзывов покупателей
Чат-бот с машинным обучением и заданными параметрами успешно подходит для работы с отзывами клиентов и репутацией компании. Технологии OpenAI позволяют настроить помощника, который в индивидуальной форме отвечает на отзывы, товары и услуги, приветствует пользователей при первичном обращении.
ИИ умеет не только обрабатывать обращения, но и писать отзывы живым человеческим языком. Кроме того, получив массив информации от реальных клиентов в виде отзывов, можно провести его анализ. Это позволит увидеть проблемы в работе и устранить их в будущем.
Автоматизация командной работы
Использование ИИ в бизнесе также возможно в части выстраивания командной работы. К примеру, можно настроить синхронного робота-переводчика для общения с зарубежными коллегами и даже не говорящими на одном языке членами коллектива, что особенно актуально для IT-компаний.
Компания Albato представила свое решение по автоматической постановке задач в популярном планировщике YouTrack. Руководителю отдела достаточно прописать короткую формулировку цели, а ИИ самостоятельно преобразует ее в задание, найдет вспомогательную для работы информацию и рассчитает время.
Контроль качества
Искусственный интеллект способен с большей точностью выполнять операции и рутинные задачи, что снижает риск ошибок. Такие технологии уже давно применяются на производстве для контроля качества продукции.
Особенно часто роботов можно встретить на автоматических конвейерных производствах, например, на сборке машин и промышленного оборудования. По данным компаний OZON и X5, сейчас идет активная разработка программ для маркировки товаров для использования на сортировочных линиях и складах. Это не только снизит риск ошибки из-за человеческого фактора, но и в разы увеличит эффективность.
Также ИИ может контролировать и работу сотрудников. Российская компания Mattler уже внедрила технологию, которая позволяет обнаружить работников в опасных зонах на птицефабрике и контролировать, чтобы они соблюдали технику безопасности (к примеру, робот отслеживает, есть ли на сотруднике защитная каска).
Анализ конкурентов
С помощью нейросетей можно провести анализ конкурентов, что актуально для всех сфер бизнеса. ИИ обработает огромный массив данных, найдет слабые места, которые можно сделать сильными сторонами в своей компании. Например, можно проанализировать торговые предложения, рекламные офферы, логотип или название. Это полезный инструмент для узких ниш с высокой конкуренцией.
моделью GPT-3,5
Примеры применения ИИ в бизнесе
Сегодня есть десятки успешных примеров использования ИИ для развития бизнеса в самых разных сферах. Если небольшие организации пока еще применяют общедоступные нейросети для генерации контента и отрисовки визуала, то крупные игроки разрабатывают уникальные решения уже конкретно под свои задачи.
Например, Carlsberg использует машинное обучение для создания и тестирования новых сортов пива. За счет системы датчиков информация о составе дрожжей, вкусе и запахе напитка поступает в процессор, где проводится подробный анализ. А скандинавская компания Valio разрабатывает решение, позволяющее минимизировать контакт молочной продукции с внешней средой.
На ЧМ по футболу в 2018 году была использована технология перевода, чтобы проводники могли комфортно общаться с зарубежными пассажирами. Приложение было внедрено в устройство для контроля за билетами.
Заключение
ИИ дает широкие компаниям в любой нише. Уже сегодня искусственный интеллект применяется во многих сферах: от медицины до маркетинга. Нейросети выступают современным инструментом для повышения эффективности компании, наращивания ее прибыли.
На сегодняшний день виртуальный разум пока еще не может полностью заменить человека, но может стать достойным помощником для решения целого ряда рутинных и аналитических задач в бизнесе. При этом освободившееся время можно направить на развитие своего дела, решение сложных интеллектуальных и стратегических задач.
***
Заказать качественные тексты для своего бизнеса можно на бирже еТХТ. Регистрируйтесь по ссылке и выбирайте лучших авторов.
