Нейросети для программирования

Сегодня ИИ могут не только отвечать на запросы пользователей и создавать уникальные изображения, но и писать код. Нейросети уже поддерживают практически все востребованные языки программирования среди новичков и профессиональных разработчиков. Пока функционала таких сервисов недостаточно, чтобы полностью заменить программистов, но их можно использовать для целого ряда задач в качестве помощников.

Расскажем, какие нейросети могут писать код, их плюсы и минусы, особенности применения в 2024 году.

Возможности нейросетей для программистов

Сегодня ИИ умеет обрабатывать большие по объему массивы данных, а также понимает различные языки программирования. При этом есть и специализированные боты, которые созданы специально для написания кода. Они лучше понимают логические связи, умеют выстраивать алгоритмы.

Что можно делать в области программирования при помощи виртуального разума:

• проверять код, находить ошибки и выполнять тестирование;
• дописывать программы на базе заданной логики и используемого синтаксиса;
• создавать код с нуля по введенным критериям и условиям задачи;
• писать документацию и комментарии для других участников разработки.

Кроме того, нейросети умеют работать почти со всеми языками программирования и постоянно развиваются, лучше всего пишут на Javascript, Ruby, C++ и Python.

В России многие из этих сервисов работают бесплатно в рамках тестового периода. При наличии карты иностранного банка возможна оплата полной версии. Но есть и исключения.

Нейросети для написания кода

Мы сделали подборку из 14 популярных платформ для программирования и помощи в разработке разного уровня, работающих на основе виртуального разума. Здесь есть условно бесплатные и платные сервисы, среди которых можно подобрать нейросети для кода под свои задачи.

Copilot

Одна из самых продвинутых нейросетей для программистов от GitHub. Основной функционал — помощь в решении рутинных задач, таких как воспроизведение циклов, отбор данных. По сравнению с аналогами умеет работать с большими частями кода.

Есть возможность установки дополнительных инструментов в виде плагинов, уже реализована поддержка Visual Studio и IntelliJ IDEA.

Copilot умеет с нуля кодировать по исходным данным, но задачи лучше прописывать на английском языке. Также ИИ часто упоминает внешние библиотеки для работы некоторых функций. Сервис умеет конвертировать с одного языка на другой.

Некоторые используют этот сервис для обучения. Нужно выбрать язык и попросить создать несложный код, а затем повторить его самостоятельно и дать ИИ проверить результат.

Программа платная, но студенты и сотрудники учебных заведений могут работать с Copilot бесплатно, при проверке достаточно приложить подтверждающий документ.

Закрытую версию можно купить с помощью карты иностранного банка.

ChatGPT

Этот сервис не имеет узконаправленной специализации в области программирования. Однако способен по запросу создавать код на различных языках и работать с ним.

Чат популярен благодаря широкому набору функций. GPT подходит для написания кода с нуля, может дополнить его, исправить ошибки или проанализировать предоставленную программу на выбранном языке. Работает на уровне junior, но этого достаточно для целого ряда простых задач.

Также ChatGPT подходит для объяснения сложных алгоритмов или незнакомых функций — это можно использовать в рамках обучения. Если возникает такая необходимость, предоставляет подробные комментарии и старается объяснить на понятном языке особенности шаблона или алгоритма, синтаксиса.

Одним из ключевых преимуществ этого сервиса является ее способность запоминать все предыдущие разговоры. При создании следующего ответа бот учитывает весь прошлый диалог и даже контекст.

Для начала работы достаточно зарегистрироваться в ChatGPT. Сегодня эта одна из наиболее удобных нейросетей, которые могут писать код.

Fig

Значительно облегчает жизнь программистов. Работает по такому принципу: после введения кода программа быстро анализирует начало и предлагает возможные варианты завершения строки.

ИИ обучен на миллионах строк, знает десятки шаблонов и паттернов. Это удобно для новичков, которые только начинают обучаться программированию и не знакомы с общепринятыми стандартами разработки.

Возможна интеграция нейросети в терминалы Bash, Zsh или Fish. Работает со многими популярными языками программирования.

Fig уменьшает количество ошибок в коде, дает подсказки. Особенно это полезно при работе с большими проектами, когда одна неточность может вызвать серьезные проблемы.

Для начала работы достаточно скачать версию для Mac или Windows, а затем интегрировать в свой терминал. Есть подробное руководство от разработчиков.

Mintlify

Этот сервис прост в использовании и поддерживает более 10 языков программирования.

Чтобы создать описание необходимого метода, его нужно выделить и нажать на функцию Generate Docs. Затем программа автоматически подготовит описание, включая информацию о том, что это за функция, какие аргументы она принимает и т. д.

Нейросеть пока доступна только в некоторых IDE: VS Code и IntelliJ IDEA. Чтобы начать работу с Mintlify, достаточно скачать подходящее расширение для ОС и установить его в вашей IDE.

Snyk Code

Сервис для анализа программного кода на уязвимости. Нейросеть умеет проверять написанный алгоритм, искать пробелы в безопасности, учитывая данные сторонних фреймворков. Эта утилита будет полезна для масштабных проектов, где применяется сразу несколько библиотек.

Чат-бот подойдет для командной разработки, когда требуется перекрестная проверка каждого участника процесса. Это позволяет оперативно выявлять недочеты до того, как они попадут в чистовую версию. Есть возможность интеграции в инструменты для постоянной работы.

Доступна бесплатная версия (позволяет проводить до 200 тестирований в месяц). После оплаты ограничения снимаются, появляется возможность добавления нейросети в Jira.

Codeium

Это разработка американской компании Exafunction, которая занимается только машинным обучением. При этом в сервисе применяются и наработки OpenAI.

Codeium — помощник для программирования. С его помощью можно найти мелкие и критичные ошибки в коде, а также получить подсказку по рекомендуемым инструментам.

Нейросеть можно встроить практически во все популярные редакторы кода, есть подробные инструкции от разработчиков. На официальном сайте доступен виртуальный тренажер для тестирования возможностей ИИ.

Обратите внимание, что сервис лучше решает задачи, написанные на английском языке. Хорошо владеет Python и Kotlin. В отличие от схожих ИИ, старается использовать максимально простые конструкции, где риск допустить ошибки меньше.

Среди недостатков этого сервиса можно отметить долгое время отклика при решении сложных задач. В некоторых случаях не получается найти решения: чтобы исправить проблему, достаточно переформулировать запрос. Также не умеет работать с внешними библиотеками.

Для обычных пользователей предусмотрен бесплатный доступ к сервису, а корпоративные клиенты могут приобрести тарифный план (для решения более сложных задач в области разработки).

Amazon CodeWisperer

Компания Amazon представила свой инструмент на основе искусственного интеллекта под названием CodeWhisperer. Нейросеть была открыта для публичного использования в апреле 2023 года. Разработчик не раскрывает детали о моделях, используемых для обучения этой нейросети, но отмечает, что она полностью интегрирована со своими сервисами и предлагает не только возможность генерации кода, но и инструменты, необходимые для работы над проектом.

Основные возможности:

• Совместим с удаленным редактором кода AWS Cloud9 и внутренним сервисом AWS Lambada.
• Входит в состав набора инструментов AWS Toolkit. Однако он не работает с Visual Studio.
• В простых сценариях может предложить до пяти синонимичных вариантов кода программирования. В более сложных задачах ИИ демонстрирует глубокое понимание контекста и справляется лучше, чем его конкуренты.

AskCodi

Это инновационное решение для программирования, способное генерировать предложения и подсказки о коде, создавать юнит-тесты и писать документацию. Основой для создания этого сервиса послужила нейросеть OpenAI Codex.

AskCodi — это полноценный чат-бот, созданный специально для программистов. Он не требует встраивания в редактор кода, что позволяет использовать его прямо в браузере.

Сценарии использования разнообразны. Программисты могут разрабатывать свои проекты в разных редакторах или на разных языках одновременно, используя нейросеть в качестве справочника. Сервис поддерживает множество популярных сред разработки, и этот список постоянно пополняется новыми версиями.

Среди основных инструментов стоит отметить:

• Чат — через него можно задавать вопросы о коде, просить найти ошибки или преобразовывать отдельные процедуры и функции.
• «Рабочую тетрадь» — это своего рода песочница, где нейросеть пишет код на любом из 20 поддерживаемых языков и может объяснить его.

CodeT5

Code T5 и Code T5+ — передовые модели искусственного интеллекта для улучшения производительности программистов и разработчиков ПО. Они обучаются на обширной базе данных,, включая пользовательские комментарии.

Какие задачи можно решать:

• генерация кода по описанию;
• автоматическое завершение функций;
• подготовка частей кода для обсуждения внутри команды.

Одно из преимуществ использования этих сервисов — есть возможность для локального применения. Это обеспечивает дополнительную безопасность и контроль над данными, что особенно важно в сфере разработки ПО.

CodeT5 можно найти в GitHub, полноценного плагина для интеграции в рабочую среду пока нет.

Ghostwriter

Это простой инструмент для кодирования на базе виртуального разума. Он разработан на платформе Replit, которая представляет собой браузерную интегрированную среду разработки.

Несмотря на то что модель не была публично раскрыта, разработчики предупреждают о возможности генерирования некорректных предложений и даже оскорбительного контента.

Ghostwriter пока функционирует только в веб-приложении Replit и не может быть встроен в другие среды.

Visual Studio IntelliCode

IntelliCode — это расширение для Visual Studio, разработанное компанией Microsoft в сотрудничестве с GitHub. Оно предлагает несколько функций: заполнение недостающих строк, рефакторинг и генерацию сценариев быстрых действий на основе анализа контекста и имен переменных.

IntelliCode способен определить назначение и тип кода, который вы создаете, чтобы предоставить релевантные рекомендации. Хотя нейросеть не может писать сложные функции самостоятельно, она прекрасно справляется с рутинной работой, такой как добавление недостающих скобок или исправление опечаток.

Для начала работы с IntelliCode достаточно установить Visual Studio и пройти авторизацию. После этого IntelliCode будет предлагать свои рекомендации в реальном времени, значительно ускоряя и упрощая процесс написания кода.

Sourcegraph Cody

Простой и доступный инструмент от компании Sourcegraph. ИИ в основе сервиса использует комбинацию больших языковых моделей и поисковой системы, что помогает не только писать, но и отлаживать исходный код.

Cody обучается на базе данных GitHub и Stack Overflow, а также на загруженных работах пользователей, что позволяет ему предлагать более точные и полезные ответы.

В отличие от других моделей, например ChatGPT, Cody умеет искать контекстуальные фрагменты кода и документации на GitHub и GitLab, что делает его знания более обширными и полезными для командной разработки.

Для начала работы с Cody необходимо создать личный аккаунт на GitHub или GitLab и ознакомиться с технической документацией на Sourcegraph.

PolyCoder

Исследовательский проект PolyCoder представляет собой открытую альтернативу OpenAI Codex, предоставляя исходный код для создания настраиваемых моделей. Их можно применять для генерации программного кода по требованию. Это одна из немногих альтернатив закрытым ИИ нейронок крупных корпораций.

Скачать можно на GitHub, там же выложена и подробная документация по установке.

Adrenaline

Еще один инструмент для поиска ошибок и уязвимостей, основанный на OpenAI Codex с открытым исходным кодом. Он выявляет проблемы на основе промптов и предлагает способы их устранения, а также может объяснить назначение и механизм работы программного кода в режиме чата.

Нейросеть пишет код как отдельными фрагментами, так и целыми репозиториями. Это весьма полезный помощник при отладке.

Для работы достаточно перейти на официальный сайт и нажать кнопку «Запустить».

Заключение

Нейросети активно приходят во все профессии, программирование не стало исключением. Сегодня ИИ — отличный помощник для создания несложных программ, тестирования кода и отладки алгоритмов. Кроме того, их можно использовать в качестве тренажера при изучении нового языка.

Возможности машинного обучения постоянно обновляются. Уже сегодня некоторые модели можно интегрировать в командную разработку, делегировать рутинные задачи или поручить процесс отладки алгоритма, написанного человеком.

***

Чтобы начать работать на бирже еТХТ необходимо пройти быструю регистрацию, кликнув по кнопке ниже. Предоставляем широкие возможности для роста и развития!