История развития искусственного интеллекта

История искусственного интеллекта насчитывает десятилетия исследований и множество разработок. От первых попыток моделирования человеческого мышления на механических устройствах до невероятных достижений современных глубоких нейросетей ИИ проделал длинный путь. И сегодня искусственный разум научился решать сложные задачи, анализировать огромные объемы информации и даже творить искусство.

Из настоящей статьи вы сможете узнать историю развития искусственного интеллекта и разобраться в самых истоках.

Первый искусственный интеллект: предпосылки к созданию

Концепция виртуального разума не возникла внезапно. Она является результатом долгой эволюции научных и философских мыслей, технологических достижений и потребностей общества.

Предпосылки к созданию ИИ появились еще в античные времена. Уже тогда древнегреческие философы задавались вопросами о возможности появления устройств, проявляющих разум.

В качестве примера можно привести несколько фактов, свидетельствующих о том, что идея искусственного интеллекта зародилась еще в период древности:

• В мифах Древней Греции встречается явление автоматон — это кукла , выполняющая действия по заданному алгоритму. В качестве примера можно привести Пандору, созданную Зевсом.
• В культуре еврейского народа встречаются мистические големы, созданные из неживой материи. Они выступают прообразом современного ИИ.
• В 17-м веке некоторые философы начали рассуждать о возможности вдохнуть жизнь в неживые предметы. Например, немецкий философ и изобретатель Лейбниц считал, что мысли человека можно изобразить математически при помощи специальных символов и схем.

Таким образом, предпосылки к созданию виртуального разума возникли не вчера, а еще в самой древности. Однако история ИИ началась относительно недавно, а именно в середине 20-го века. В тот период резко возросло количество трудов, связанных с исследованием возможности создания машинного разума, начали активно проводить эксперименты, появились первые результаты.

История искусственного интеллекта: основные этапы

Виртуальный разум начал развиваться активными темпами с середины прошлого столетия. Эволюция ИИ происходила в несколько этапов: были резкие взлеты, временное замедление и активный рост.

Сейчас искусственный интеллект развивается быстрыми темпами. На сегодняшний день уже достигнуты внушительные результаты: робот научился писать тексты, генерировать картинки, управлять автомобилями и даже ставить диагнозы по набору симптомов.

Первые наработки

В 1950—1960-х годах резко выросло количество работ, связанных с созданием виртуального разума. Среди наиболее ярких примеров можно привести работу английского математика Алана Тьюринга. В 1950 году он предложил критерий оценки интеллектуальной способности машин, который сейчас известен как тест Тьюринга.

Суть теста заключается в следующем: экспериментатор ведет текстовый диалог с машиной и другим человеком, не видя, кто из них кто. Если после серии вопросов и ответов невозможно определить, с кем он общался (с машиной или человеком), то считается, что робот прошел тест.

Отсюда можно сделать вывод, что ИИ способен имитировать человеческое поведение настолько убедительно, что его невозможно отличить. Таким образом, тест Тьюринга стал одним из методов оценки искусственного интеллекта.

Ранее, в 1942 году Мак-Каллок и Питтс опубликовали статью, в которой была заложена мысль о создании модели нервной системы человека для нейробиологии. В дальнейшем эта наработка внесла существенный вклад в развитие ИИ.

Активное развитие

С середины 20-го века начинается активное развитие искусственного интеллекта. В 1956 году была проведена конференция в Дартмуте, на которой были заложены основы современного ИИ.

В 1960-е годы искусственный интеллект переживал свой первый взлет. В этот период было проведено большое количество исследований и достигнуты впечатляющие результаты.

Одним из первых и наиболее известных проектов в этой области стал программный комплекс ELIZA, разработанный Джозефом Вейценбаумом в 1964—1966 годах. Этот сервис был способен имитировать диалог с человеком, используя набор определенных скриптов. Несмотря на простоту своего алгоритма, ELIZA оказала большое влияние на развитие нейросетей и часто используется как пример раннего искусственного интеллекта.

Также в 1965 году была предложена идея интеллектуального взрыва. Суть этой мысли в том, что ИИ наделяется способностью к самосовершенствованию, а это приведет к неизбежному развитию его возможностей. Автором этой идеи был британский математик — И. Дж. Гуд.

Кроме того, в этот период были созданы первые алгоритмы, которые могли решать конкретные задачи. Например: распознавание образов и обработка естественного языка.

Временное «похолодание»

С 1970 года, после бурного развития виртуального разума, в истории ИИ начался период затишья. Во многом этому поспособствовала книга «Персептроны», которую написали американский ученый Марвин Ли Минский и математик Сеймур Пейперт. В своем труде они критиковали возможности и перспективы нейронных сетей.

К 1970 году ученое сообщество пришло к заключению, что прогнозы в области развития роботов были весьма оптимистичны, однако на практике достижение многих целей не представляется возможным. Искусственный разум способен решить простые, примитивные задачи, однако со сложными сценариями он не справляется.

Финансирование этого направления и количество исследований резко сократились, что привело к периоду спада в истории искусственного интеллекта. В дальнейшем периодически интерес к виртуальному разуму возобновлялся, однако затем снова следовал период затишья. Устойчивое развитие этой отрасли началось лишь к концу 20-го века.

Возрождение

С 1990 года у людей появилась возможность пользоваться компьютерной техникой. Вместе с тем увеличилось и число разнообразных баз данных. Это дало новый толчок для ускоренного изучения и развития ИИ. Для ученого сообщества все более очевидными стали области применения виртуального разума.

В 1990 году появилась концепция «интеллектуальный агент» — это программное обеспечение, которое автономно выполняет определенные задачи для пользователя. Что оно умеет:

• выполнять различные функции, включая поиск информации в Сети;
• автоматизировать рутинные задачи;
• помогать принимать решения и др.

Интеллектуальные агенты могут использоваться в различных областях: электронной коммерции, управлении информацией, образовании и здравоохранении. Их ключевой особенностью является способность к самостоятельному обучению и совершенствованию своих навыков и знаний с течением времени. Это достигается благодаря использованию технологий машинного обучения и ИИ.

В 1990-х годах концепция интеллектуального агента была новой и перспективной, и с тех пор значительно развилась и расширилась. С начала 21-го века ИИ стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Ему нашли применение в самых разных областях, от поисковых систем и рекомендательных сервисов до автономных автомобилей и систем управления домашней автоматикой.

Картинка создана при помощи нейросети Midjourney.

Уровень развития ИИ в России

История ИИ в России началась еще во времена Российской империи. Уже тогда появились первые предпосылки для создания виртуального разума. Например, в 1832 году С. Н. Корсаков представил свой труд с описанием работы пяти механических устройств, которые он сам изобрел. У них было второе название: интеллектуальные машины. Они были наделены способностью механизировать некоторые направления умственного труда, а именно поиск, сравнение и классификацию.

Сегодня искусственный интеллект развивается в России достаточно быстрыми темпами. Здесь можно выделить следующие значимые результаты:

• В 2019 году ряд крупнейших российских компаний («Яндекс», МТС, Сбербанк и многие другие) создали Альянс в сфере ИИ. Они используют виртуальный разум в различных областях — от интернет-поиска до оказания банковских услуг.
• На государственном уровне утверждена стратегия развития искусственного интеллекта. Плановый период реализации — до 2030 года. В рамках этой стратегии планируется активное развитие нейросетей в различных отраслях экономики, увеличение числа специалистов в этой области и создание условий для научных исследований.
• В 2020 году в РФ состоялась крупнейшая конференция по ИИ, которая по своему масштабу вошла в топ-3 аналогичных мероприятий мирового уровня.

Однако в РФ также есть некоторые сложности, связанные с развитием ИИ. Одной из них является относительно низкий уровень инвестиций в эту область. Также еще одна проблема заключается в отсутствии достаточного количества качественных данных для обучения моделей ИИ.

Кто занимается развитием искусственного интеллекта

На сегодняшний день вопросами разработки и совершенствования алгоритмов ИИ занимается большое количество крупных организаций по всему миру. К наиболее известным из них можно отнести:

• Google (Alphabet Inc.) — эта компания активно инвестирует в разработку машинного разума. Один из их наиболее известных проектов — Google Brain. Его цель: глубокое изучение возможностей генеративных вариаций. Google также разрабатывает сервисы для улучшения поисковых систем, голосовых ассистентов (например, Google Assistant) и автономных машин.
• Facebook — активно занимается обработкой естественного языка, компьютерного зрения и рекомендаций. Они также разрабатывают автоматическое распознавание лиц и сервисы для анализа данных.
• Microsoft — является ключевым игроком в области разработок, связанных с ИИ. Эта компания создала проекты Cognitive Services и Azure Machine Learning. Они предоставляют разработчикам механизмы и платформы для внедрения решений, а также разрабатывают продукты, включая голосовой помощник Cortana и переводчик Skype.
• Amazon — создали Amazon Web Services (AWS). Это платформа облачных вычислений, которая предоставляет мощные инструменты для разработки и развертывания приложений. Также их голосовой помощник Alexa использует средства обработки естественного языка.
• IBM — эта компания внесла значительный вклад, начиная с создания суперкомпьютера Deep Blue, победившего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. IBM Watson стал одним из наиболее известных устройств, способных анализировать большие объемы информации и давать ответы на нестандартные вопросы.
• OpenAI — это исследовательская организация, создавшая ChatGPT. Это модель искусственного интеллекта, наделенная способностью генерировать человеческий язык на основе введенных данных. Также OpenAI разрабатывает передовые методы обучения программ, публикует достижения и работает над различными проектами, включая расширение генеративных моделей текста.
• Tesla — прославилась своими электрическими автомобилями, также активно занимается разработкой ИИ для автономных транспортных средств. Их Autopilot используется для распознавания дорожных знаков, управления движением и предотвращения аварий на дороге.
• «Иннополис» — это инновационный научно-технологический парк в России, разработанный с целью содействия передовым методам, включая создание роботов. «Иннополис» явился центром привлечения молодых талантов, инвестиций и ресурсов для становления будущего, основанного на инновациях и науке. В университетах и образовательных центрах «Иннополиса» проводятся специализированные курсы и мастер-классы, что помогает вырастить новое поколение экспертов в области высоких технологий. Кроме того, технопарк поддерживает стартапы и молодые компании, работающие над инновационными проектами.

Прогнозирование новых возможностей ИИ в будущем

В 2023 году нейросети уже вышли на высокий уровень, но это не предел. Со становлением вычислительных мощностей, расширением объемов доступных ресурсов и постоянным усовершенствованием алгоритмов нейронные сети будут продолжать удивлять нас новыми возможностями. В будущем ИИ в своем развитии может достичь следующих результатов:

• появление усовершенствованных программ автоматического распознавания и анализа данных;
• прорывы в медицине, включая индивидуализированные методы лечения и генетическую терапию;
• появление автономных роботов и дронов, способных выполнять сложные задачи;
• интеграция виртуального разума в образовательные процессы, что позволит сделать обучение более эффективным.

Также ожидается, что в перспективе нейросети научатся более глубоко понимать контекст. Современные модели ИИ уже способны распознавать его до определенной степени, но в будущем они могут стать еще более продвинутыми в этом направлении. В итоге это даст более естественные и эффективные диалоги.

Сегодня возрастает внимание к этическим вопросам, связанным с использованием роботов. В будущем мы можем ожидать перемещение фокуса на создание «этичного ИИ», который будет уважать приватность пользователей и работать на общее благо.

Читайте также

Специалист по ИИ: обучение и работа

Нейросети набирают популярность быстрыми темпами. Активное развитие искусственного интеллекта привело к появлению новых востребованных профессий. Одна из них - ...

Подробнее →

Заключение

Искусственный интеллект — это область науки и технологии, которая занимается созданием машин, способных имитировать человеческий интеллект.

История развития виртуального разума начинается с середины прошлого века. Однако корни этой концепции уходят гораздо глубже в историю. Начиная с мифов о живых статуях и големах, идей о машинах, способных думать и действовать как человек, до разработки первых компьютерных программ, имитирующих человеческий интеллект, ИИ прошел несколько этапов развития.

Несмотря на периоды затишья и снижения интереса, благодаря инновациям в области машинного обучения искусственный интеллект сегодня активно используется в самых разных сферах — от интернет-поиска и автомобилей, работающих в режиме автопилота, до создания кода программирования. И сегодня эта сфера продолжает развиваться, а ее потенциал кажется безграничным.

***

Если вам нужен качественный контент, который сможет вывести ваш ресурс в ТОП выдачи, заказывайте статьи у авторов с биржи еТХТ. Регистрация займет пару минут.